Безплатно! Онлайн събитие: 7 грешки при работа с ChatGPT и AI Регистрация тук.
Практически пример с Merge Query
Пълен достъп до курса: Не
За пълен достъп, моля влезте или се регистрирайте.
Най-важното, което трябва да запомните
С Merge Queries в Power Query можете автоматично да превърнете сурови, неструктурирани данни в нормализирана таблица, подходяща за анализ и PivotTable. Ключът е разделянето на данните в логически заявки и обединяването им по общ ключ с еднакъв тип данни. Така елиминирате ръчната обработка, намалявате грешките и получавате решение, което се обновява автоматично при промяна на източника.
Практически стъпки за изграждане на нормализирана таблица
- Създайте заявка от Excel таблицата „Сурови данни“ чрез
From Table. - Дублирайте заявката с
Duplicateи я оформете като „Фактури“:- Филтър по тип документ „Фактури“.
- Преименувайте и задайте коректни типове на колоните.
- Премахнете ненужните колони.
- Редактирайте основната заявка „Данни“:
- Преименувайте колоните (Артикул, Мярка, Количество, Единична цена).
- Задайте правилни типове данни.
- Добавете изчисляеми колони за стойност и стойност с ДДС.
- Обединете заявките с
Merge Queries:- Лява заявка: Данни, дясна: Фактури.
- Свържете колоните с еднакъв тип данни.
- Тип на връзката: Left Outer.
- Разгънете получената колона, попълнете липсващите стойности с
Fill Downи подредете колоните. - Заредете резултата като таблица в Excel и форматирайте числовите полета.
- При промяна на източника използвайте
Refreshза автоматично обновяване.
Основни инструменти в Power Query
From Table– създава заявка от Excel таблица.Duplicate– копира съществуваща заявка.Custom Column– добавя колона с формула и изчисления.Merge Queries– обединява две заявки по общи колони.Refresh– обновява резултатите при нови данни.
Дискусия към урока
Задавайте въпроси, споделяйте опит и помагайте на останалите да учат заедно.Здравейте, в таблицата със сурови данни, нали срещу реда с текст "фактура" стои номера на фактурата, а отдолу са артикулите, включени в дадената фактура? На пр…
2
3
Защо когато се опитам да сменя типа на данните в колона дата/количество при втората заявка получавам грешка.
4
7