Оптимизиране на промптове за по-добри AI резултати

Пълен достъп до курса: Не

За пълен достъп, моля влезте или се регистрирайте.

Предишен

Основи на AI автоматизацията с n8n Курс за създаване на AI автоматизации с n8n - от първи работни потоци до личен информационен агент.

Най-важното за по-добри AI резултати

Качеството на AI отговорите зависи силно от ясните и консистентни промптове. При работа през API е добра практика винаги да има системен промпт, защото моделът е по-“суров” и изпълнява директно зададените инструкции. За по-добри резултати използвайте английски език, ясни правила и структуриран изход като JSON.

Как да повториш показаното

Добави системен промпт, който описва ролята на модела и основната задача: резюмиране на статии.
Включи секция с правила: само JSON, без Markdown, без обяснения, запазване на Article IDs.
Обнови user prompt-а така, че да изисква точен формат: обект Articles, разделен по ID-та и bullet points.
Провери дали правилата в системния и user prompt-а не си противоречат.
Добави стъпка за обединяване на няколко статии в един request към OpenAI, вместо да изпращаш всяка статия отделно.
Тествай workflow-а и прегледай резултата в Executions.
Ако резюметата са твърде дълги, добави правило bullet points да са максимум 15 думи.

Ключови елементи от урока

System prompt - задава основната роля, задача и правила за поведението на AI модела.
User prompt - подава конкретното съдържание и желания формат на отговора.
JSON - използва се за структуриран изход, удобен за следващи стъпки в n8n.
Executions - мястото в n8n, където се проверява изпълнението и резултатът от workflow-а.
Copy to Editor - връща изпълнен workflow за преглед и редакция.