Демонстрация на AI възможности и външни инструменти

Пълен достъп до курса: Не

За пълен достъп, моля влезте или се регистрирайте.

Предишен

Основи на AI автоматизацията с n8n Курс за създаване на AI автоматизации с n8n - от първи работни потоци до личен информационен агент.

Най-важното: AI не трябва да върши всичко сам

AI в n8n може сам да търси, превежда, обобщава и връща новини в структуриран JSON формат. Но колкото повече задачи му даваме наведнъж, толкова по-голям е рискът от непоследователни резултати, грешки и халюцинации. За продукционни автоматизации е по-надеждно AI да има ясна и ограничена роля, например само да резюмира вече подадени данни.

Практическа демонстрация на новинарски агент с AI

Създава се нов workflow „Новинарски агент версия 2“ със Schedule Trigger.
Добавя се OpenAI Messaging Model Node и се избира по-силен модел, защото задачата включва търсене, филтриране, превод и резюмиране.
В системния prompt моделът се дефинира като редактор на новини, който търси скорошни AI новини и връща резултат на български.
В user prompt се задават ограничения: последните 24 часа, без дубликати, кратки bullet points, дата и URL.
Активира се WebSearch, защото API моделите нямат достъп до интернет по подразбиране.
Полученият JSON се използва за генериране на JavaScript parser, който се поставя в Code Node.

Използвани инструменти и важни понятия

WebSearch - позволява на модела да търси информация в интернет, но трябва да се използва внимателно.
Built-in Tools - секцията в нода, от която се включват инструменти като търсене, файлове и код.
Code Node - използва се за парсване и структуриране на получения JSON.
Context Drift - проблем при твърде много информация или задачи, който води до по-непредвидими отговори.