Подготовка на данни за AI обработка с Loop Over Items

Най-важното за подготовката преди AI обработка

Преди AI да резюмира новини, работният поток трябва да разполага с реалния текст на статията, а не само със заглавие и Google News линк. Затова първата важна стъпка е да се намери оригиналният URL на публикацията и да се обработват резултатите един по един, за да е стабилен процесът.

Как да повториш показаното в урока

1. Разкачи временно старите стъпки за обединяване на данни и изпращане на съобщение.
2. След Merge добави Loop Over Items, за да обработваш всяка новина поотделно.
3. Остави броя елементи за обработка наведнъж на 1, освен ако не правиш batch обработка.
4. Работи в loop изхода на нода, а done ще се използва по-късно.
5. Добави Code нод с JavaScript кода от прикачения файл към урока.
6. Преименувай нода на нещо ясно, например URLs.
7. Изпълни нода и провери дали се появява поле PublisherURL с реалния линк към статията.
8. Добави IF проверка, която валидира Boolean полето Found.
9. Продължи процеса през true клона, а false клона върни към Loop Over Items, за да се пропускат неуспешно декодираните статии.

Използвани n8n елементи

• Loop Over Items - разделя входните резултати и ги обработва по един или на зададени групи.
• Code - изпълнява JavaScript за декодиране на Google News URL.
• PublisherURL - поле с оригиналния линк към публикацията.
• Found - Boolean поле, което показва дали декодирането е успешно.
• IF - проверява условие и разделя потока на true и false клон.