Безплатно! Онлайн събитие: 5-дневно ChatGPT предизвикателство Регистрация тук.
Чести грешки при AI агенти + Мини проект за практика
Пълен достъп до курса: Не
За пълен достъп, моля влезте или се регистрирайте.
Най-важното за надеждни AI агенти в n8n
AI автоматизациите не се чупят само от технически грешки, а и от лоша конфигурация на логиката. Най-добрият подход е да започваш с най-лекия достатъчен модел, да поставяш лимити на изпълненията и внимателно да проверяваш каква информация се подава между агентите.
Трите грешки, които да избягваш
- Избор на твърде силен модел - не започвай директно с най-новия или най-скъпия модел. Тествай първо с nano модел, после при нужда премини към mini, full или pro.
- Липса на лимит за повторения - при грешно задание агентите могат да влязат в безкраен цикъл. Настрой
max iterationsспоред задачата, например 3 стъпки, ако повече повторения биха означавали проблем. - Неправилно предаване на информация - когато основен агент подава данни към sub-agent, провери внимателно
user promptиFROM AIstatements. Ако очакваното съдържание не се визуализира правилно, агентът вероятно ще халюцинира или ще работи с грешен контекст.
Мини проект за модула
Към урока има прикачен n8n workflow с нарочно повредени AI nodes. Задачата е да откриеш грешните конфигурации и да върнеш процеса до работеща версия. Опитай първо самостоятелно, а ако се затрудниш, използвай двата прикачени файла с жокери.
