На среща някой казва: „Пуснах го през reasoning модел, но пак халюцинира, защото контекстният прозорец не стигна.“
Половината маса кима. Другата половина кима по-уверено.
Никой не пита. Всички си отбелязват да го потърсят после. Никой не го търси.
Тази статия е това „после“. 15 думи, които чуваш в LinkedIn, в новините и на кафе, обяснени без формули и без лекции по machine learning.
Речниците вече се предадоха. Cambridge избра „hallucinate“ за дума на 2023 година. За 2025 Collins избра „vibe coding“, а Merriam-Webster – „slop“. Три от тези 15 думи вече са официален английски.
Започваме с думата, която виждаш всеки ден, и завършваме с въпроса дали машините ще ни надминат.
1. AI slop
Сигурно си го виждал още днес, дори да не знаеш, че има име. Масово произведено AI съдържание с ниско качество. Постове в LinkedIn, които звучат като мотивационен календар. Статии от 2000 думи, които не казват нищо. Видеа с говорещи котки във всяка лента.
Merriam-Webster избра „slop“ за дума на 2025 година.
Офис вариантът се казва workslop: отчет, генериран за 30 секунди, над който колегата губи час, докато разбере какво всъщност казва. Писахме подробно за това в Slop grenade: как непрочетеният AI текст прехвърля работата ви на колегите.
Как звучи: „Ти прочете ли го, преди да ми го пратиш?“
2. Халюцинация (hallucination)
Когато AI-ът си измисля – уверено, гладко и с правдоподобни детайли. Несъществуващ член от закон, книга, която никой не е писал, цитат, който никой не е казвал.
Класическият офис сценарий: искаш „5 източника за презентацията“ и получаваш 5 красиво форматирани линка. Два от тях водят към страница, която не съществува.
Думата стана толкова популярна, че Cambridge Dictionary я избра за дума на 2023 година. Затова и европейският AI Act иска служителите да познават този риск, повече има в статията ни за AI Act.
Правилото: всяка цифра, дата и цитат от AI се проверяват.
3. Чатбот (chatbot)
Програма, с която си пишеш като с човек: ти питаш, тя отговаря. ChatGPT, Claude, Gemini и Copilot са чатботове.
Ботът в сайта на куриерската фирма, който на всеки въпрос отговаря „Моля, изберете от менюто“, също е чатбот. Просто от старото поколение: той следва сценарий, а новите съставят отговора в момента. Как го правят, обясняват следващите две думи. Ако тепърва започваш, най-краткият път е курсът Летящ старт с AI.
Как звучи: „Питах чатбота на банката – безполезен. Питах ChatGPT – обясни ми договора за две минути.“
4. LLM (голям езиков модел)
Large Language Model е „мозъкът“ зад съвременните чатботове. Обучен е върху огромно количество текст и прави едно нещо изключително добре: предсказва коя дума следва. Направено достатъчно добре, това изглежда като разбиране.
ChatGPT е приложението, GPT е моделът вътре. Същото е с Claude и Gemini: компанията пуска модел и прави приложение около него.
Защо ти пука: когато в новините пише „новият модел е по-добър“, става дума за LLM-а, не за бутоните в приложението.
5. Генеративен AI (generative AI, GenAI)
AI, който създава нещо ново: текст, изображение, глас, видео, код. „Старият“ AI само класифицира – спам или не спам, котка или куче.
Колежката прави банер за кампания с едно изречение, HR пише обява за работа с ChatGPT, някой озвучава видео с гласа си, без да е записвал. Всичко това е генеративен AI. Как се правят професионални изображения без дизайнер, показваме в курса AI за недизайнери.
Съвременните модели обикновено са и мултимодални: разбират текст, снимки и звук едновременно. Снимаш касовата бележка от тиймбилдинга, питаш „колко дадохме за кафе“ и получаваш отговор.
6. Промпт и prompt engineering
Промптът е това, което пишеш на AI-а: въпросът, задачата, инструкцията. Prompt engineering е умението да го напишеш така, че отговорът да става за работа още от първия път.
Сравни „Напиши имейл до клиент“ с „Напиши кратък имейл до клиент, който закъснява с плащане 30 дни. Тон: учтив, но твърд. Предложи разсрочване на две вноски.“ Първото ти дава шаблон. Второто ти дава имейл, който изпращаш.
Още примери има в нашето ChatGPT ръководство, а цялата техника стъпка по стъпка – в курса Тайните на ChatGPT.
Как звучи: „Не е виновен моделът. Промптът ти е едно изречение.“
7. Deepfake
Фалшиво видео, снимка или глас, направени с AI така, че да изглеждат като реален човек. Политик, който „казва“ нещо, което никога не е казвал. Известен лекар, който „рекламира“ хапчета за отслабване.
Най-опасният вариант е в офиса: обаждане с гласа на управителя – „Спешно преведи сумата, после ще ти обясня.“ За клониране на глас днес стига кратък запис, а такъв има в почти всяко видео от конференция.
Защо ти пука: договорете си кодова дума за спешни преводи. Звучи параноично, докато не потрябва.
8. Токен (token)
Парчето текст, с което AI-ът реално работи. Не цели думи, а срички и части от думи. Текстът на български обикновено се разбива на повече токени от същия текст на английски.
Токените са единицата, в която се мерят лимитите и цената. „Свърши ми се лимитът“ и „API-то струва толкова долара на милион токена“ – и двете са за токени.
Защо ти пука: дългият разговор изяжда токени бързо. Нова задача – нов чат.
9. Контекстен прозорец (context window)
Колко текст моделът може да държи „в главата си“ наведнъж: твоите съобщения, неговите отговори, прикачените файлове. Мери се в токени.
Когато разговорът надхвърли прозореца, моделът започва да губи началото. Затова след 40 съобщения чатботът изведнъж „не помни“ правилото, което си му дал в първото. Едно решение са проектите: писахме как ги ползва създателят на Claude Code.
Как звучи: „Новият модел е с милион токена контекст, дай му целия договор с анексите.“
10. Reasoning модел („модел, който мисли“)
Модел, който преди да отговори, решава задачата стъпка по стъпка – понякога секунди, понякога минути. В чатбота го виждаш като „Мисли…“ или „Thinking“.
По-бавен и по-скъп е, но греши по-рядко при сметки, логика, анализ на таблици и планиране. За имейл до колега не ти трябва. За проверка дали бюджетът на проекта се връзва – трябва.
Как звучи: „Пусни го на thinking режим, бързият пак обърка сметката.“
11. AI агент (AI agent)
AI, който не само отговаря, а и действа: отваря сайтове, попълва форми, праща имейли, пише и пуска код, докато свърши задачата. Чатботът ти обяснява как да резервираш полет. Агентът го резервира.
Това е най-горещата дума в бизнес новините в момента – почти всеки софтуер вече обещава „агенти“.
В Аула работим с AI агент за програмиране всеки ден. Точно той написа 700-те реда от историята в статията за slop grenade. Агентът е толкова полезен, колкото ясна е задачата: без граници решава и проблеми, които никой не е поставял.
Първия си агент можеш да сглобиш и без програмист, с n8n.
Защо ти пука: агент с достъп до пощата ти може и да изпрати нещо. Давай му права като на стажант в първата седмица.
12. Vibe coding
Програмиране „по усет“: описваш с обикновени думи какво искаш, AI-ът пише кода, ти пробваш и казваш „не, по-синьо“. Самия код почти не четеш.
Терминът е на Андрей Карпати, един от основателите на OpenAI, от февруари 2025. Още същата година Collins Dictionary го обяви за дума на 2025.
Маркетолог, който за един следобед си прави калкулатор за landing страница без програмист – това е vibe coding. Работи чудесно за прототипи. За системата с плащанията – не.
13. Отворен модел (open-weights)
Модел, който компанията публикува свободно, за да може всеки да го свали и пусне на свой компютър или сървър. Llama на Meta, Mistral, DeepSeek и Gemma на Google са такива. Затворените модели, като тези зад ChatGPT и Claude, работят само в облака на компанията.
Защо ти пука: с отворен модел данните не напускат фирмата. При счетоводство, медицински записи и лични данни това е силен аргумент. В Аула пускаме Gemma на собствен компютър за масови задачи, при които не искаме данните да излизат навън.
Отворените модели могат и да се донастройват (fine-tuning) за конкретна задача, например да пишат в стила на вашите документи.
14. AGI (изкуствен общ интелект)
Artificial General Intelligence е AI, който се справя с почти всяка умствена задача поне толкова добре, колкото човек. Не само пише текстове или играе шах, а учи ново, планира и се ориентира в непозната ситуация, както нов колега след няколко седмици.
Единна дефиниция няма. Затова всеки CEO „вижда AGI след 2-3 години“ по свой начин. Когато чуеш „до AGI остава малко“, питай: по чия дефиниция?
Как звучи: „Това ли е AGI-то? Не може да ми намери файла в Downloads.“
15. ASI (изкуствен свръхинтелект)
Artificial Superintelligence е хипотетичният следващ етап: AI, който надминава най-умните хора във всяка област – наука, стратегия, изобретения. Не нов колега, а цял институт, който работи денонощно.
Засега е тема на философи, писатели фантасти и изследователи по AI безопасност. В разговорите се появява заедно с големите въпроси: кой ще го контролира и дали това изобщо е възможно.
Защо ти пука: не днес. Но когато някой каже „изкуственият интелект ще ни замести“, той обикновено смесва AGI, ASI и чатбота на банката в едно изречение.
Обратно на срещата
„Пуснах го през reasoning модел, но пак халюцинира, защото контекстният прозорец не стигна.“
Сега знаеш какво значи: моделът е мислил по-дълго, пак си е измислил нещо и вероятно е изгубил половината документ по пътя.
И знаеш какво да отговориш: „Раздели го на части и провери цифрите.“
Това е разликата между кимането и разбирането. Ако искаш тези 15 думи да станат инструменти в работата ти, курсът Практически AI с Claude е следващата стъпка.
Коментари
Няма коментари още — бъди първи.