Нов курс: AI асистент в работата с ChatGPT, Claude, Gemini и Copilot

Отговорът на AI звучи уверено. Подреден е в точки, няма нито една правописна грешка и би подхождал на почти всяка фирма.

Точно затова не върши работа.

Новият курс в Аула „AI асистент в работата: организирай задачите си по-ефективно“ се занимава с тази разлика – между това просто да ползвате AI и да работите добре с него. Уроците показват работа с ChatGPT, Claude, Gemini и Copilot, а курсът е част от PRO абонамента.

Кой води курса

Милена Митева има 20 години опит във финансовия анализ и кредитния риск. От 2024 г. работи активно с езикови модели, а от края на 2025 г. системно изследва как се справят в работните процеси и какви грешки допускат.

Това личи и в програмата: на проверката на резултата е отделено толкова внимание, колкото и на самата задача.

Как е устроен курсът

• 21 урока в два модула, общо около три часа видео.
• Уроците са между 5 и 11 минути.
• 33 работни файла за сваляне.
• Всеки модул завършва с минипроект върху реална работна задача.

Първите уроци обясняват основните понятия (модел, промпт, контекст, token), затова курсът е подходящ и за хора, които тепърва въвеждат AI в работата си.

Модул 1: Да разбираме AI е да работим добре с него

Първият модул подрежда основите. AI не е като Word или Excel – вместо меню с функции има прозорец за чат и резултатът зависи от това как е зададена задачата.

• Кой инструмент за какво. ChatGPT, Claude, Gemini и Copilot вече са близки по възможности при основните задачи. Разликите са в интеграциите, стила на отговорите, допълнителните функции и лимитите. Урокът дава ориентир кога кой е логичен избор – например Copilot, ако работите с Microsoft 365, или Gemini, ако работите в екосистемата на Google.
• Поверителност. Разликата между личен и фирмен акаунт, как да разберете в кой от двата работите и как да замените имена, фирми и номера с маркери като „Компания Х“, преди да поставите текста в чата.
• Кои задачи да поверите на AI. Задачите се делят на три групи: с нисък риск (резюме, преформатиране), ценни, но изискващи проверка (анализи, текстове за други хора), и такива, които е по-добре да останат при вас – договори, преговори, важни решения.
• Интеграции. Свързване на AI с Gmail, Google Drive, Figma и Notion, така че да работи направо с пощата и файловете, без копиране.
• Персонализация и памет. Как с постоянни инструкции от 50–100 думи да накарате модела да пише по вашия начин и защо „отговор до 200 думи“ работи по-добре от „кратък отговор“.
• Празните отговори. Признаците на отговор, който звучи логично, но не казва нищо конкретно, и въпросите, които го изваждат наяве: кое е факт, кое е предположение и колко сигурен е моделът.
• AI като партньор в мисленето. Идеи, когато не ви хрумва нищо, оценка на варианти, по-дипломатичен тон при труден разговор – с уговорката, че решението остава ваше.
• Превод и текст на български. AI превежда по-добре от класическите машинни преводачи като Google Translate, защото отчита контекста и тона, но преводът на български пак изисква редакция. Дългите тирета, деепричастията и буквалният превод издават машинния текст.

Минипроектът на модула е предложение за тийм билдинг – от идеите и бюджета до готов PDF и имейл за одобрение. Има и бонус урок за лимитите на Claude: какво ги изчерпва най-бързо и как да ги управлявате.

Модул 2: AI във всекидневния работен процес

Вторият модул е практически и започва от промпта.

• „Промпт архитектура“ (5 урока). Как да зададете контекст, задача и очакван резултат. Защо един промпт трябва да е за един тип задача. Кога ролята („ти си експерт“) помага и кога вкарва модела в стереотип. Как да разделите сложна задача на верига от промптове и как да оспорите резултат, който не ви върши работа.
• Съкращения (2 урока). Кратка дума, която моделът запомня и която замества дълга инструкция, повтаряна всеки ден. Както и как да проверите дали съкращението дава предвидим резултат, преди да разчитате на него.
• Шаблони и Playbook (2 урока). AI открива общото в няколко различни версии на един и същ документ и го превръща в шаблон. После шаблонът става Playbook – инструкция стъпка по стъпка, по която следващият отчет се изготвя по-бързо и със същото качество.

Минипроектът тук е анализ и подобряване на реален работен отчет – с AI като помощник, но с вашата преценка за крайния вариант.

Какво остава след курса

Двата минипроекта са върху задачи, които се срещат във всеки офис: предложение, което трябва да бъде одобрено, и отчет към ръководството. Шаблоните, съкращенията и Playbook-ът, направени по време на курса, остават за ежедневна употреба.

Принципите не са обвързани с един инструмент. Важат еднакво за ChatGPT, Claude, Gemini и Copilot, така че наученото остава приложимо и ако във фирмата сменят инструмента.

Как да започнете

Курсът е част от PRO абонамента на Аула.

Следващия път, когато AI ви върне подреден, уверен и общ отговор, ще знаете какво да го попитате.

👉 Вижте програмата на курса „AI асистент в работата“